David Zhao, de Sungrow, présente 10 tendances technologiques sur la convergence de l'énergie propre et de l'IA

La capacité mondiale installée de stockage électrochimique de l'énergie s'élève aujourd'hui à 700 GWh, selon David Zhao, vice-président senior et scientifique en chef de Sungrow Power Supply Co., Ltd. Il s'exprimait le 23 septembre lors de la conférence APSARA 2026 à Hangzhou, où il a présenté dix tendances technologiques liées à la convergence de l'énergie propre et de l'intelligence artificielle.

Cette capacité actuelle ne représente que 5 % du besoin mondial projeté. La demande mondiale de stockage électrochimique est estimée à 15 TWh d'ici 2050.

La même source situe cette montée en puissance dans un marché électrique déjà transformé. À la mi-année, la capacité solaire photovoltaïque installée de la Chine avait atteint 1 286 GW. Le solaire photovoltaïque y a dépassé pour la première fois la capacité de production au charbon pour devenir la première source de capacité de production installée du pays.

La politique nationale prévoit que les nouveaux centres de données situés dans les pôles informatiques désignés tirent plus de 80 % de leur électricité de sources renouvelables. Selon l'une des tendances présentées, les systèmes d'alimentation en courant continu des centres de calcul d'IA visent une efficacité de bout en bout supérieure à 94 %.

David Zhao a mis en avant le transformateur à semi-conducteurs, qui peut convertir directement du courant alternatif de 10 kV ou 35 kV en courant continu de 800 V. Ces équipements peuvent réduire l'emprise au sol de 30 % et le poids de 50 %. L'année 2027 pourrait marquer le début de leur déploiement commercial.

Il prévoit que le taux de pénétration des convertisseurs formant le réseau dépassera 40 % d'ici 2028. La coordination entre calcul et électricité pourrait permettre aux centres de calcul d'IA à l'échelle du GW de devenir des actifs flexibles et pilotables fournissant notamment des services de régulation de fréquence et d'écrêtement des pointes. David Zhao a appelé au développement conjoint d'une IA explicable et de normes industrielles.